Materi 16 - Programming dan Data Science

Pengantar Data Science

Apa itu data science, role, workflow, dan bedanya dengan data analyst dan ML engineer.

Durasi 24 Menit Level beginner Kurikulum 30 Materi

1. Apa Itu Data Science

Disiplin yang menggabungkan statistik, programming, dan domain knowledge untuk extract insight dari data. Goal: bantu organisasi ambil keputusan lebih baik dengan data.

2. Role di Industri

Data Analyst (descriptive, dashboard). Data Scientist (predictive, ML). Data Engineer (pipeline, infrastructure). ML Engineer (deploy, scale model). Analytics Engineer (data modeling).

3. Workflow Data Science

Define problem, collect data, clean dan EDA, feature engineering, model, validate, deploy, monitor. Iteratif, jarang linear. 80 persen waktu di data prep, 20 persen di modeling.

4. Skill Stack Wajib

Python atau R (programming). Bahasa query (data extraction). Statistik (untuk validasi). Visualisasi (untuk komunikasi). Domain knowledge (untuk konteks). Soft skill (presentasi, storytelling).

5. Industri yang Tergantung Data

E-commerce (rekomendasi). Fintech (credit scoring). Health (prediksi penyakit). Manufaktur (predictive maintenance). Marketing (personalisasi). Hampir semua industri butuh data scientist.

Tugas Praktik

  1. Pilih industri yang menarik dan riset use case data science
  2. Setup Jupyter notebook lokal atau Google Colab
  3. Coba 1 dataset di Kaggle
  4. Identifikasi role yang paling cocok dengan minatmu
  5. Buat learning roadmap 6 bulan

Rangkuman